NATURAL LANGUAGE PROCESSING

di Francescapaola Iannaccone

Attraverso il linguaggio, l’essere umano ha la facoltà di comunicare ed esprimersi in maniera tale da farsi capire sia a livello razionale che a livello emotivo. Esistono diversi modi di scambiarsi informazioni, è chiaro ed il suo studio è sempre oggetto di interesse per approfondimenti e sviluppi. Interesse che non ha lasciato indifferente neanche la tecnologia. E come potrebbe, visto che siamo in un’ epoca dove le macchine stanno per sovrastare (quasi?!) le mansioni svolte dall’uomo. Il linguaggio umano è diventato oggetto di studio ed applicazione da parte dell’Intelligenza Artificiale. Da tempo i suoi algoritmi stanno cercando di analizzarne e comprenderne il significato. Non è nuova, l’#A.I. allo sviluppo del Natural Language Processing (NLP). L’obiettivo principale sarebbe quello di far comunicare gli esseri umani con le macchine in maniera tale che riescano, attraverso la struttura del linguaggio umano, a comprendersi. Certo non è facile recepire il linguaggio naturale, ma l’Intelligenza Artificiale attraverso una serie di operazioni, ci prova. Il NLP sta muovendo i suoi passi in diversi campi di applicazioni per rilevare i testi e lo fa non solo prendendo in esame la struttura grammaticale delle frasi ma cercando di individuare anche il significato delle parole contenute nei testi che vengono sottoposti ad analisi. Il campo di ricerca del Natural Language Processing ha una multidisciplinarietà tale, abbraccia informatica, intelligenza artificiale e linguistica, che gli permette di migliorare le sue prestazioni in maniera sempre più precisa. Le tecniche usate dall’NLP sono due nello specifico affinché la comprensione possa avvenire: analisi sintattica ed analisi semantica. Nel primo caso il contenuto di testo fornito viene preso in esame nella sua struttura grammaticale in maniera tale da capire anche il senso della frase e come le parole siano collegate tra di loro. Nel secondo caso, ci si concentra sull’analisi del testo nel contesto dove è collocato. Di fatto l’NLP potrebbe avere svariate applicazione in ambito digitale e potrebbe essere un valido strumento anche per le aziende, ma non solo, per ottimizzare e velocizzare il lavoro produttivo.